Windy ajoute l'IA pour offrir 15 jours de prévision ........

Arôme sur Windy c’est limité à 36h
48 h avec abonnement sur météo consult.
Après à 15 jours il y a différents sites dont météo consult météo ciel gratuit mais c’est souvent des éditions des modèles gfs et ECMWF
En définitive peu pertinent sinon pour envisager une barrière météo à l’horizon de 2 semaines mais dont la probabilité de survenance dans les conditions décrites est généralement très faibles.
Arôme à un maillage d’un km et demi et surestime le vent au large. ECMWF a tendance à lisser les valeurs force du vent météos,

Oui mais sur Windy.app même avec mon abonnement pro j’ai les gribs d’arôme seulement jusqu’à mercredi 20h. Un problème de réactualisation de la plateforme peut être.

Juste pour préciser, "Windy" ne fait rien d'autre que rajouter la visualisation d'une petite partie des produits AI/Machine learning qui sont disponibles depuis un bon moment sur le site Ecmwf

charts.ecmwf.int[...]/

Ce ne sont pas les 5 jours, tous les modèles globaux dépassent largement cet horizon de prévision. Un modèle classique a comme base de départ la résolution d'équations de physique de l'atmosphère, la solution est éventuellement integrée par des modifications statistiques dérivantes des orientations à court terme, corrections de biais constatés etc, techniques souvent sous le nom de MOS, Model Output Statistics, lire par exemple:
vlab.noaa.gov[...]mdl/mos
L'IA, si j'ai bien compris (peut-être pas le cas) ne passe pas du tout par la resolutions d'équations physique atmosphérique mais prend comme point de départ l'analyse physique initiale d'un modèle traditionnel (donc situation, horizon prévisionnel zéro), et en réanalysant du pdv statistique ce qui s'est passé dans le passé fait ses prévisions.
Le comportement du vapeur d'eau peut être expliqué par des équations liant température pression etc, l'IA par contre dit quand il a une situation numérique X-Y l'eau évapore/condense car dans le passé c'est ce qui s'est produit. Pas si intelligent que ça, bonne calculatrice avec une excellent mémoire.

Dans la version de l'histoire de l'IA que j'ai apprise, puis enseignée (dans un cours pour non spécialistes), on distingue :
- l'IA à base de rêgles, dans laquelle il s'agit d'implémenter un ensemble de rêgles explicitement connues. Ce sont des rêgles logiques, du type si A alors B, etc. Quand un ensembe de rêgles est implémenté, une entrée donnera une sortie, et on pourra retracer de manière explicite le "raisonnement" qui mène de l'entrée à la sortie. Ces systèmes étaient fonctionnels dès les années 70 (www.britannica.com[...]y/MYCIN ).
- l'IA probabiliste, ou connexioniste, s'inspire du fonctionnement réticulaire du cerveau, et implémente des réseaux de neuronnes. Dans ce réseau de neuronnes virtels, il y a un ensemble de neuronnes qui servent d'entrée, et un ensemble de neuronnes qui servent de sortie, entre les deux différentes couches de neuronnes avec de multiples liaisons entre les neuronnes. A chaqsue liaison est associé un facteur, ou poids. Lors d'une phase d'apprentissage, le réseau va apprendre : pour chaque entrée, si le réseau donne la réponse attentdue alors tuos les poids forts seront renforcés et tous les poids faibles diminués. Inversement si le réseau renvoie une réponse contraire à la réponse attendue, alors on va diminuer les poids forts et renforcer les poids faibles. Après de multiples itérations de cette phase d'apprentissage - qui nécessite donc des quantités de data importantes - le réseau de neuronne à "appris" - et cet apprentissage est inscrit dans l'ensembe des pondérations de liaisons entre les neuronnes - à réaliser une tâche, par exemple à distinguer un chat d'un chien. Notez que dans ce système le savoir-faire n'est pas explicite : on ne sait pas expliciter de rêgle servant à la distinction du chat et du chien. Ce type d'algoritmes éxistait déjà depuis plusieurs décennies, mais ce n'eqst que depuis une ou deux décennies qu'ils ont pu prendre un essor considérable, grâce à l'augmentation des puissances de calcul disponible, mais surtout grâce à la disponibilité de champs de données énormes.

Bref, il me semblait, sans être du tout spécialiste, que le domaine de la prévision météorolique faisait parti des domaines qui avaient grandement tiré profit de l'avènement des big data. Je comprends, grâce à @roberto, que les modèles météorologiques incluent bien une dimension "à base de rêgles", soit l'implémentation de lois physiques, de données topologiques, etc. Mais j'imagine que les algoritmes contemporains sont augmentés de dimensions probabilistes. Les algoritmes seraient donc hybrides, mélangeant une intelligence à base de rêgles - c'est à dire le modèle à proprement parler - et puis une dimension probabiliste, tirant profit des modèles d'apprentissage et des champs de données énormes de la météorologie - en tous cas c'est ce que j'imagine.

C'est pourquoi, j'ai un peu tiqué sur l'appellation de ce "module d'intelligence artificielle" (auquel on accède si on paye le premium !) parce que pour moi - bien que n'étant pas du domaine, et si quelqu'un peut m'éclairer je suis preneur - il n'y a pas là de différence de nature technologique. Et l'utilisation du terme "inteligence artificielle" me semble être un effet de manche marketting.

Je dis ça juste pour discuter.

"juste pour discuter" aussi...
Je ne comprends pas cette envie d'avoir des prévisions météo 15 jours à l'avance, alors qu'on a les moyens d'en avoir une fiable et précise à 48 heures.

Oui je sais bien, mais je vois pas trop l'intérêt, sachant que la "tendance" est très aléatoire.

bjr
petite histoire : comme je navigue un peu je suis toujours la meteo de pres...et avec le temps (qui passe) mes voisins agriculteur me demandent s'ils peuvent faire leur foin compte tenu de la meteo à venir ..lourde "responsabilité" mdr ..

C'est bien ce que j'avais compris. Les modèles déterministes "passent le relais" aux probabilités. J'imagine que ce passage de relais se fait de manière progressive plus on s'éloigne du présent.

Bonjour,
pour les débutants dans les manipulations de l'interface de Windy.com, voici un lien vers une formation simple en Français.

Effectivement, la précision est limitée, mais ca reste mieux que rien du tout.
Personnellement, je l'utilise beaucoup pour planifier mes navigations plusieurs jours à l'avance en côtier :
j'ai besoin de 4 jours (non consécutifs) pour faire une navigation, et j'ai 8 jours pour le faire : je vais donc m'arranger pour naviguer pendant les 4 meilleurs jours. Il y aura des changements et des surprises, mais quand un coup de vent arrive, il peut ne pas arriver à l'heure dite, mais c'est quand même plus rare qu'il disparaisse tout seul ou qu'il fasse demi-tour.

Aussi, les prévisions à 48h ne sont pas non plus d'une précision absolue.

En tout cas, personnellement, je regarde beaucoup les prévisions lointaines, et ca m'a été utile jusqu'à présent :)