Nouveau modèle météo "GenCast" de Google meilleur que ECMWF

Bonjour,
Ce modèle météo GenCast a été développé par le service Google DeepMind qui utilise toutes les possibilités des algorithmes actuels améliorés par l'Intelligence Artificielle (Donc c'est basé sur le stockage des données de prévisions météo et des mesures réelles des années, mois, jour, heures précédents)

L'objectif est de prévoir les prochaines catastrophes "naturelles" aussi bien à terre que sur mer

L'avantage d'abord s'est la rapidité des calculs, permettant de rejouer souvent ce modèle pour affiner les prévisions en fonctions des mesures réelles. Google affirme obtenir des prévisions fiables à 15 jours

Ce modèle Google a été développé de 1979 à 2018. Puis mis en oeuvre pendant ces 2 dernières années en utilisant les nouvelles possibilités de l'IA associé au stockage massif de données (Bigdata)

Annoncé le 25 novembre 2023,sous son nom de code GraphCast , il est maintenant disponible après de nombreux tests.

Je n'ai pas encore trouvé comment l'utiliser.

Les sources sont multiples, car on peut compter sur Google pour faire diffuser les "bonnes" informations par tous les médias.

Pour comprendre ce groupe DeepMind:

Les explication de Google sur son projet GraphCast que ECMWF a déjà inclus dans son modèle sur 10 jours

L'équipage
05 déc. 2024
05 déc. 2024

Bonjour,
Ben si t'as pas trouvé comment l'utiliser.... comment tu sais qu'il est meilleur que ECMWF ?
Après on verra à l'usage... si quelqu'un trouve le mode d'emploi donc :-)
Cdlt
JM


courtox56:Amélioration de 10% validé par ECMWF.·le 05 déc. 15:04
05 déc. 2024

merci Courtox j'ai été voir sur la toile ,ça promet une amélioration des previsions ,super


05 déc. 202405 déc. 2024

Bonjour,
voici comment l'utiliser chez ...ECMWF puisqu'ils travaillent ensemble, le code de Google étant dans le monde "Open Source)

GenCast sur ECMWF c'est ici: charts.ecmwf.int[...]wind850

Si vous voulez incorporer cet outil, voici les codes sources partagés.

L'article complet de la revue Science
Learning skillful medium-range global weather forecasting

La conférence enregistrée


Ça a l'air d'être très intéressant.
Et ça permettra peut-être de faire des modèles de prévision plus fiables pour la Méditerranée


Phare Saint-Louis, situé sur le musoir du môle Saint-Louis à Sète

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2022